La empresa de inteligencia de software Dynatrace, anunció que está mejorando sus capacidades de monitoreo de infraestructura para buscar y analizar registros de Kubernetes y entornos multinube, así como los marcos de datos de registro de código abierto más utilizados.
Estas mejoras permitirán a DevOps y a los equipos de ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) buscar, segmentar y analizar fácilmente registros históricos y en tiempo real desde cualquier fuente, todo en una ubicación centralizada, sin focalización de registros ni intervención manual.
Para simplificar aún más la complejidad de la nube a escala, Dynatrace combina estos datos de registro con una amplia capacidad de observación y datos de experiencia del usuario para proporcionar respuestas impulsadas por IA con la causa raíz para una identificación y solución de problemas más rápida y el máximo impacto comercial.
“Estamos simplificando continuamente la complejidad de la nube al llevar la automatización y la asistencia de IA a nuevas fuentes de datos a medida que están disponibles”, dijo Steve Tack, vicepresidente senior de gestión de productos en Dynatrace.
«Ofrecemos la cobertura de observabilidad más amplia y profunda, al mismo tiempo que proporcionamos análisis avanzados para hacer que los equipos digitales, en este caso DevOps y SRE, sean más inteligentes y capaces de cubrir más terreno al automatizar la complejidad y los movimientos desperdiciados», destacó Steve Tack.
La herencia de enfoques de monitoreo de solo observabilidad y hágalo usted mismo, dejan en manos de los equipos digitales la tarea de orientar, capturar y dar sentido a sus datos. Con el volumen, la velocidad y la variedad de datos que explotan, comprender y reaccionar a estos datos es más difícil y requiere más tiempo que nunca. Dynatrace aborda estos desafíos con:
Ingesta y almacenamiento de registros ampliados, incluidos registros de Kubernetes y entornos multinube, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure y Red Hat OpenShift, así como los marcos de datos de registro de código abierto más utilizados, como Fluentd y Logstash.
Nuevo visor de registros Dynatrace, que proporciona potentes capacidades de filtrado para permitir a los equipos buscar, analizar y segmentar datos de registros históricos y en tiempo real de cualquier fuente en una ubicación centralizada. Los equipos pueden explorar fácilmente los registros en entornos multinube y analizarlos en el contexto de su arquitectura.
Dynatrace Smartscape mapea continuamente los datos de registro en la nube con la amplia información de observabilidad que ya recopila, lo que refleja las tecnologías y dependencias en entornos de múltiples nubes, así como las experiencias de los usuarios con estas tecnologías.
El motor de inteligencia artificial de Dynatrace, Davis, proporciona respuestas precisas en tiempo real, detecta anomalías basadas en eventos de registro y otros datos, e identifica automáticamente la causa raíz de problemas de infraestructura como la degradación del servicio de Kubernetes, lo que ahorra a DevOps y SRE más tiempo para la innovación.
“Con Dynatrace recopilando automáticamente datos de registro de Kubernetes y entornos multinube, así como métricas de marcos de datos abiertos, hemos simplificado la gestión de nuestro complejo entorno de TI multicloud”, dijo Mervyn Lally, arquitecto empresarial jefe global de Experian.
«La combinación de estos datos con los rastreos, UX y otros datos ya capturados por Dynatrace, y aplicando sus potentes capacidades de automatización y AIOps, mejora la colaboración entre equipos con nuestras aplicaciones y los equipos de infraestructura, y les permite ofrecer mejores experiencias de usuario», enfatizó Mervyn Lally.
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